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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 6 Q6 J$ M- h: p- i, P& f) l
. S0 t* P0 l! z+ @
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
0 ]% N- J2 ~+ T9 L3 L7 s8 o( Q) yExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 L% _; \4 K0 l7 B
- f% r* ]. g7 H9 p: _
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
, D1 u5 z' W3 w4 a5 \# w假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。6 K9 w7 |: h' H- m, \% Y8 c9 Z/ r
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。4 m- |4 _# I Y" ]+ X
% ]5 h% j, e; D4 _% D步骤 1. 新建一个 Python 文件
4 H- o1 D% s l8 O* C打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)4 H) A) V6 m( V3 [2 v
把下面的代码复制进去。; d# |! Y N5 F4 z* ^
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。% ~% f: f4 U+ k; {+ ?$ p
( ~ m: h2 Q3 D8 zimport random) |; C" X% O) _( f2 R. u
import argparse
3 `* f6 n( N) j( J# t) _4 R6 h) [8 Q1 B
# 初始化鞋子/ V+ x$ F( P2 L) R3 D+ R, J: ?
def init_shoe(decks=8):- [% I. l4 v4 x5 |
# 每副牌52张,8副共416张0 }' O8 r5 G% o
shoe = []( k6 `2 U' Y4 i4 l8 u6 S# [1 Z
for _ in range(decks):0 p c' F7 _+ X$ o5 x6 D0 U
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4# w& l( m6 D" N$ u
random.shuffle(shoe)
( I+ ~# [: f, _! S return shoe' v8 N! w0 {% U: m& j
6 l8 I- }* J: ~# 发一手
3 ~: H9 H! P4 g3 P* ?def deal_hand(shoe):. v0 X5 j! T: @2 \2 M2 X3 I
if len(shoe) < 6:8 f+ C. z8 T$ P9 n- {6 c1 z; o5 W
shoe[:] = init_shoe()4 F I$ O9 W9 ?/ f% R3 D" l( F+ L" ]
return shoe.pop()
, m: q& {* @ O& v/ e6 }1 P0 e
# 模拟下注法 A
+ C/ W# L1 X0 {) w3 o; |def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
' q& S: L; [! w% K- K, O& i9 I profit = 09 A! ^& `: q$ f: s C0 w$ S4 {
commission_paid = 0- Y" f( w# J5 t
shoe = init_shoe()
8 t# u# w" i' X1 t" ?6 W) d6 H : @+ n, j1 D' m% q5 f( Y
# 策略参数& v* Q* }7 i3 p" }- r
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
( s0 d9 k0 l2 y5 N: ~0 Q1 Y/ H stage = 0( s/ w, R7 v7 M+ ]
target_side = "B" # 起手投注庄' W; G: P7 Z' S% z p3 r
* A/ x' A% X1 e9 K( v while num_shoes > 0:
; e4 \, J# s7 B! s& B8 E: O. K: d result = deal_hand(shoe)
) t- Z8 k. n4 X0 \
, N2 e* p! }; L' n2 W% G if result == 'T': , P. P; G. t) z2 ]7 W6 c# ^
# 遇到和,不输不赢,重投
7 t8 j; v" V* q. o continue( O! |. Q# _: c& y9 a3 {" ?* s
# F s8 M2 ?) | bet = sequence[stage]- {+ T% }; S; E. ^) F
* ~6 E5 r O) Q if result == target_side:
' E6 D& ~; }5 Z0 E& j! v # 赢
) E" |4 z% a6 E# G& V% } win_amount = bet
2 r( S4 @" I0 p* |& r if target_side == "B" and commission_on:
* t+ f( F1 s$ o- k! X. ?. A# B win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
8 M6 i" c+ u1 _9 F; h* b commission_paid += bet * 0.05& d4 ~0 G. V `1 L
profit += win_amount' ?" I0 {% m9 e* P. y
stage = 0 # reset
2 z; F) z1 ~1 E. j, v1 ^ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
9 O5 @( X+ z& p+ k& R else:
& h0 n/ k$ n$ L4 |- b # 输( J. z0 K8 |0 [/ v( [9 |
profit -= bet
4 \/ B5 i7 B0 N. s* _. G stage += 1
8 u* W5 ]& u0 h' m if stage >= len(sequence):3 n. U3 O- r( ~+ R
stage = 0 # 断缆reset. F5 D4 Z% V& w/ M' c
num_shoes -= 11 C, G% Q8 t8 Z" [9 o1 z7 b
3 k2 \* J, p9 m) z C; r: s' w, n return profit, commission_paid: A0 z6 J4 [7 {) E. }" T
# ?& B, E- v# V- P' t# 设置命令行解析
Z0 \+ M2 c2 J2 G7 Rdef main():
F% R* Z: N5 L; y/ e parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: X. J7 ]/ r& _' K: m. q" k! k parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
7 K8 U5 V% s* h' n parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")$ Z2 |/ I- @8 H- n9 ]; ?5 r$ h& G
% C5 Z: f) R; B W; U+ ^' u args = parser.parse_args()! w# T7 K6 i6 q
7 \. ^ j- x7 }: c# J" P' `7 v* J. d
# 抽水开关:开启或关闭
/ T2 ^2 l. b1 d: F5 ~, q commission_on = args.commission == 'on') I6 X1 N2 }0 Q; D- e+ S7 L
9 H: J. Z' J8 P! X) G0 m1 v- `* q! e result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
* u% a# n( S5 g/ K# ` print(f"最终盈利: {result:.2f}")$ d8 \& t) F% ?+ ^; k+ H
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")- T. V+ W! e5 z1 t9 `& \
9 s( K. W! n3 {* W: G
if __name__ == "__main__":
; N2 p' _1 N* g* Q2 ?) R/ ^( l main()! ^: f) W- H! _: l# o3 f
! T; { s5 j5 E4 v- H* M: \% @$ S0 q' z5 Y& u n3 Y
步骤 2. 运行
$ d8 I7 s! W. t& ^" z7 S- ^! ]' U3 A4 E% A$ b5 O' o: I
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:: I) T- }, Y: i9 E I \
cd C:\Users\你的名字\Desktop$ \, y* \$ ]9 m: o5 m
python baccarat_sim.py9 c ?5 ^' r' G; P; ?7 |$ X
2 t x/ C6 u ?9 e" \8 S Q- m( K
输出会显示:
) d+ N" o. A2 [3 V* o- a; Y# ^( f) \8 H# x. S( H% B( S* p+ F
累计盈亏: xxx
# T. I8 g& t! A" l累计抽水: yyy
& v1 Z; J$ k. D+ P q b: d, t-------------------------------------
8 D+ \7 k* ]2 [实例:试跑3次,
. V* T1 s% I, ]2 H& m4 O8 I7 RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 P2 w s# D$ ]' o最终盈利: -5360.35 0 u1 D* y# I, D1 d
累计抽水: 5176.35
3 E4 t0 }( V' YC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 H; z7 r5 m& ?- r0 V @( S
最终盈利: -5661.65 & u, b. Y5 l) U5 B$ X7 M! D; d1 j
累计抽水: 5174.65
9 t# W: J! z2 Z3 L5 b L# AC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . @) N4 l, U/ b& k
最终盈利: -4244.50 9 F. Z8 y4 I8 O
累计抽水: 5176.50% e( P, O, p' Q) b5 k
% P1 r, W% ^) c- @; m4 z
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
+ X7 b# G% Y4 K* H1 Q+ u2 a$ v2 l9 A! ~, W3 |
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
: v8 O8 T9 B. w2 }6 G7 _
7 d6 Z7 y2 a- ?; Y" p最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。7 D+ Z3 H! s3 Q% Y: o
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
0 F' A' M b" d$ ]: T6 t* ^( }人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。. ]* I" L4 a, @
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。7 @; J, P/ S2 p$ `7 d
# z/ ~% `* M) z8 v$ c" y
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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