|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 5 p( B* F4 l: h2 @# ]( @
. P7 w# S3 H% p9 }可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
: `9 Z4 C3 K" z9 W4 B9 p+ fExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
4 c H9 B' Y# i* \) e$ J, [2 m* N7 }/ b K1 f
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)5 c4 B0 d3 ?& u. v1 y4 O# M
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
Q/ |) d3 S7 H( J4 a先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。 q7 g/ v% ^: |7 P) e* t
4 a8 h0 j: s2 a1 K- }/ k1 [步骤 1. 新建一个 Python 文件
: N# [- c" e2 U' I4 }& m打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
/ w8 h7 a- Q+ M0 q+ A4 |1 c把下面的代码复制进去。. G1 R& M% F& Z7 c" p9 M( {
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
( U9 F* Z/ r0 {1 g7 V* ^3 }9 I, I: p3 T
import random4 f1 ?, I( D$ _; I' N+ v6 _
import argparse$ }# D3 u r% n% N. S" C5 b, x( U# k
" \* X+ {6 t$ s1 G" x$ m" P4 V3 R
# 初始化鞋子
6 K5 ?! ^* r0 Ndef init_shoe(decks=8):5 k" r/ t2 c6 Q* C @8 G$ ?" Y
# 每副牌52张,8副共416张& Z; I# @/ o( S) \% ^6 N& B
shoe = []
" y) D7 ^. Q* q8 W for _ in range(decks):
' Q" O: Q3 R5 W1 L! M/ K7 i* ~ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和40 u% I* w' j1 b# T) U
random.shuffle(shoe)! t8 e: E+ t3 U% O8 u+ w$ R
return shoe8 L T9 {1 h0 M, Y! ^0 ~+ s" p- y
) H$ z$ g! g9 \5 z3 c* M* U/ v# 发一手2 _/ ]/ G7 C4 E, i% X) e0 L" X
def deal_hand(shoe):
5 K# _( y2 M) \) E. I if len(shoe) < 6:
9 l+ S6 K$ o8 n1 Q: d shoe[:] = init_shoe()
) v8 L% g5 O' z0 X* w* i8 ? return shoe.pop()
& `' @6 z; i q% U/ ~/ e1 }
3 k }" O! S; x; I# 模拟下注法 A
& V5 j) f, L2 E8 f4 Odef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
( } g( B+ E+ a" b6 r3 u& y4 a* f* m profit = 09 K5 L; i# L5 y# t8 j1 o, u, E& `
commission_paid = 0
# y5 n2 ^" }$ }* J6 N; f+ Q shoe = init_shoe()8 T5 @6 r. s8 X- o4 E( v' [1 d! e
6 [! o Q8 w! c6 q5 m+ e; h3 |
# 策略参数1 c V3 S+ h o: Y, r
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
3 r2 G( C2 k( y. q& Y7 z stage = 0
1 x3 s: f8 G2 s& e. ^' A# ^/ r: g target_side = "B" # 起手投注庄! z W* C+ x0 [' }" B9 f) f5 R4 V
: I- h j3 E# q/ }% {
while num_shoes > 0:- `; J% k( C7 z
result = deal_hand(shoe); J( p; T3 A/ j
6 g2 i' R, Z; e6 t if result == 'T': , Z3 ~' b: A3 F" f+ F1 p9 N
# 遇到和,不输不赢,重投( S+ R) Y# ^* C% n. d7 V0 n
continue
. Q7 M- w9 Q& Z) G! C. U, N, q6 l' B2 k
bet = sequence[stage]
% h1 E- U4 K' Q8 ] D' p 8 F$ W, v2 j2 j- X7 ~/ q6 t. l
if result == target_side:
4 | {2 [/ C; g0 g5 F9 ~# d( y4 x # 赢
, p) o7 m/ V7 q' I% J win_amount = bet1 K$ w7 F' d" ^
if target_side == "B" and commission_on:
* F5 m8 ?. S7 @, a# l9 ? win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水% O# l9 P) H6 v7 T6 _' J
commission_paid += bet * 0.05, f6 t& r) Y0 Y: ]" {/ Y( `1 C
profit += win_amount
" d9 H; a: y4 ^2 ~4 j: ?0 K* ] stage = 0 # reset
3 ^# g a: ^4 k! p$ o target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& Y6 H1 o7 h) X* Y1 r& h% u7 |! h else: P( n! u; ~; f" c: I+ ?, I* A
# 输! K6 K( r' t8 _, Z
profit -= bet
, d! t, l1 R# ^$ ]7 N stage += 1
0 X, l' ^# Z2 u+ R if stage >= len(sequence):* t* w! y+ D9 V0 a& s* K+ q
stage = 0 # 断缆reset
" Z1 u) r. C( N$ k) s0 ~0 e& q num_shoes -= 1
% N7 q) }- i. P
3 o& L7 ~# M# x( K3 h9 E# M return profit, commission_paid
: L2 s) |: o8 y6 h0 R" i L7 e7 W( S. P0 J6 m! E7 S7 `/ F
# 设置命令行解析- `2 L8 D* t o8 Q
def main():
" z: g) h& t4 A l; o! E parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")& b% G% e9 h- }/ S G U- I
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."); v7 h$ L, ^9 E6 a
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")8 u2 n. {( p) L
5 U- p1 K B6 O- \0 M2 H args = parser.parse_args()7 g C# h) z. x3 M# @
7 F& h) Y; T; S1 N! a( B* D) f # 抽水开关:开启或关闭% s6 _+ C! ?. O3 [$ h+ K+ N$ l
commission_on = args.commission == 'on'# K6 v( A- h. R/ o: ~- ^" d
+ D$ S0 Z- L: N2 ~. g i, m- w- `3 n result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on); J$ A* e5 y% k+ ~- c' K
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
: B/ i" a; o+ D ?& A print(f"累计抽水: {commission:.2f}")* w* M- q! H- M- ]/ _, ~' h
& @1 @, p& e1 U" k: Q
if __name__ == "__main__":
2 @. O3 B$ D5 N7 x. H main()* H7 m7 i: K p4 E$ F) n1 p
3 c/ J) K0 u: n/ ^5 `
8 V6 m* d- Y* _步骤 2. 运行" L. b$ s5 M x( K
' f( b$ J8 x9 u y# M l5 h
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:$ P" T* V T D
cd C:\Users\你的名字\Desktop
( w; P: W- Q& x* Z) ypython baccarat_sim.py; R# `% T/ K. c+ u+ E: r
+ R2 e, V |4 M' M, X输出会显示:1 m: \' o( B" J: l( m2 b
" b& |4 `, X" E! i5 {% G Y
累计盈亏: xxx8 m p6 z: Z0 M% \% R b" t
累计抽水: yyy
" ~' B. S8 q1 {, N( g& D! L# C-------------------------------------8 Y) V5 n; E/ {4 _4 I4 b
实例:试跑3次, 3 Z8 Y$ Z# ?' V5 Q' W! w; B
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ Q5 q! E F f/ w最终盈利: -5360.35
3 c& }! o& {& d5 x& [3 w3 g累计抽水: 5176.35
% k B% k; Z% \' [# RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ X5 I1 ?* R) {" n5 S' A: G最终盈利: -5661.65
% v5 r" {9 ^* T# v Q9 i2 r累计抽水: 5174.65 0 y( s7 p* t* R6 S9 g/ D
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# J) g2 M, w! H7 l7 b& m t最终盈利: -4244.50 " Q9 S3 o3 O4 Z a. t9 U
累计抽水: 5176.502 Z* p9 }1 p, }% a9 ~" U8 A
9 k6 r$ ]- J) X4 W. _* w- i) g说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:9 r% e& l9 {, M& c, a3 x
* x1 D! \! Y& y4 z; s" P& k Q累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。% r; l5 m' Q. ]( {4 r& w7 x9 I3 e
5 Y2 C% {6 S7 X, z, V/ f7 R. L
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。9 ^$ a5 m" i& J/ W& |
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。, i% j! R8 l; q- r1 m: m0 K
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。8 |( R) |9 I! A! } _0 X
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。% H$ ^: x4 u) h4 [: q
, T" q! a- g" v6 Q9 m4 J5 K# }启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|