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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
# C9 s" E) D6 z( T8 f" ~$ \; l
! a" R% [2 O1 L" m可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
8 q2 I- K# T( k FExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。" j* m+ o2 V k) j0 l: G9 v- h
9 m) A8 m9 t% u在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
0 l3 O* r% S$ Z; s& r. P假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
3 y2 ~) U2 k; ~1 z/ a先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。9 L! W# R" i3 ~0 ]7 y
& m1 |: {) {3 O) V |
步骤 1. 新建一个 Python 文件8 D! ?' C( O6 \6 ^3 V2 V2 \ [) s
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
Q! @5 X$ y8 T1 _把下面的代码复制进去。
+ I- h& j) D2 ~1 V. K x3 p保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
; {9 M/ N; i9 a$ s8 k, R, [. S G a$ I3 I- D6 m. G: b
import random- C+ [( y7 H; L3 @4 H; _
import argparse | h6 K1 i; q7 x
6 n& U5 H- r2 F9 l# 初始化鞋子
! _7 T5 F! f5 P H" ^ Ddef init_shoe(decks=8):
9 X9 j$ S0 e4 `8 r) B # 每副牌52张,8副共416张; I7 H ?# z4 e: ?' q' S
shoe = []% q! r+ d# p, R& I( C$ G; t. \, {: U
for _ in range(decks):
2 e3 u) D. C# G5 B4 ~5 z shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
8 ?+ u, y, M6 Z. Y9 | ^4 L random.shuffle(shoe)* P4 v8 ?5 O+ \$ N. Q2 l: m# \
return shoe+ h3 r4 V. Q: v% Q& U6 ^6 S
0 `0 x1 {1 l; ] L
# 发一手. q! ~ V2 w* P4 z7 a! `
def deal_hand(shoe):
: ^1 B% P5 v- e! Z% {% } if len(shoe) < 6:
, O S2 _; Z" x0 ~ shoe[:] = init_shoe()
/ @" B( ~8 O/ c' B0 e1 f: U return shoe.pop()
7 `; ^5 r' {) C
, {7 }; X1 K2 i" ?# 模拟下注法 A
* u- k! m. ]4 H8 m( U, N* h, Adef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
- \& ]3 R3 I" K/ ]4 l0 A6 Z profit = 0
; J- \" m" K) a5 L commission_paid = 0; O" E8 Y) N( |8 M! X g
shoe = init_shoe(), U, Y! d3 z/ \+ Y3 }1 D$ U" E) r$ F
0 q, e3 N0 Z8 b$ w9 m; ?( \
# 策略参数
- ?7 f9 N5 a( }3 q' C/ T7 [* o sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
0 E4 T) ]- f* r, h stage = 0
2 z& d0 ^- C( j, E( \; I target_side = "B" # 起手投注庄
3 C8 R" U* E0 _( a+ a% f8 r; h
# J( L7 J4 f* \ while num_shoes > 0:' v7 R8 x5 o4 K0 w! Q# ]
result = deal_hand(shoe)
" \3 C1 E4 c% I5 R( b
# y. M& l0 E' `' @. E if result == 'T': 3 t4 L$ M- h2 f
# 遇到和,不输不赢,重投
" b; f5 Q/ S: J r' B7 a: } continue" `1 k- H" E4 @; R1 q
: Y0 T' S% K! l/ a2 u' T" ^% P
bet = sequence[stage]- P4 b: O1 K; m* Z W
9 y( w3 C0 n2 V" @0 Z; M if result == target_side:
T. S9 l+ i2 h8 v% h- ? # 赢 n1 n5 h# z, K/ V# l/ u- Q
win_amount = bet
7 L5 u3 D$ t6 ? ` if target_side == "B" and commission_on:
a n B9 R0 x T: H win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
, u6 \ u! e! K+ ~ commission_paid += bet * 0.05
2 t, |* J, p: Q profit += win_amount
( f0 r! b/ |& m1 Z stage = 0 # reset
0 l+ y" S, Q& s' m/ c: H' T* f target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
( v* R0 K! j- `9 x! E$ c: @ else:( p% p9 C& w0 r3 x& e' b1 E" B
# 输
5 z$ x9 e) k+ S, W# j* ]. A profit -= bet
0 D8 H) j& o2 p stage += 10 n% U, \- I4 c" F# u! L
if stage >= len(sequence):. Q8 a3 @( p4 F
stage = 0 # 断缆reset
/ f2 R! S* T# A: @ num_shoes -= 1
9 z- m8 j6 v# x* X4 Z: V* P8 E' r }, Q L; A; S
return profit, commission_paid
% O! b! u8 q9 C0 q; v' a4 x
# N& W* M+ D# G# 设置命令行解析, u0 n- W! ~( C2 Y. _4 b
def main():) a" J, _! }$ S: \
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off."); G: |6 J: B7 K) c
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
3 l5 R( Z' Z" _+ @* Y! J parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")4 ~4 ^7 G/ @1 r* r( u4 V+ A* g
* S1 M, }$ L. W7 I g args = parser.parse_args()
4 p+ s& |( C2 M) ]5 `; |
6 O1 c" M$ L4 D# D2 i% ?! G$ s # 抽水开关:开启或关闭; `* I/ w- m7 P* Y
commission_on = args.commission == 'on'
5 Y5 k; S# j# P& k ; Y+ T+ `+ N5 P
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
. W. ]" L; C) J5 Q3 B+ z8 `. M2 [ print(f"最终盈利: {result:.2f}")
, K" s2 I: j# e# f# {- j( J print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
" M( H8 W( ^7 W; J. Q7 N% [3 E$ A8 J. ~# I) E$ w* X, `
if __name__ == "__main__":
6 }) p1 l0 Q4 O' i! ^; I8 `0 U main()* j; l7 Q6 q3 {- P8 Y; h
( {) v& H7 C; X3 {1 m) h# ]9 a0 ?2 }
" Y0 l5 }; \0 Z r步骤 2. 运行
! F! C9 D0 z' |- l% B8 [, Y+ W, Y/ ^$ ?
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
* P. w; T0 q; J+ ~. {( L0 Q( `8 Qcd C:\Users\你的名字\Desktop& o* _/ u* A4 k, b- L
python baccarat_sim.py/ c& [: O5 `1 z5 y
6 t7 O' E: r* X. M, n! `! i1 @! `% c输出会显示:
0 D6 Q+ s6 i; X8 w: ]% m
# z8 L0 l5 j0 }7 R/ b! S6 f! _累计盈亏: xxx
/ I6 Z5 V( B, _* M8 L累计抽水: yyy
* J: N3 ?. |- c0 g- B% a-------------------------------------" b1 l- x- E: k, p9 I
实例:试跑3次,
& o2 G$ y6 x5 u6 k* r( _7 J7 UC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
' h$ S0 c/ o. V9 d9 x2 ?最终盈利: -5360.35
5 ]8 F5 i8 H5 Q% G累计抽水: 5176.35
9 N3 U# \8 Y) O; TC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + R7 x5 C0 `4 k; x, i
最终盈利: -5661.65
6 |$ O3 n5 X6 D8 A3 ?" `8 b3 K, ^累计抽水: 5174.65
z2 v$ t- P, d @C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 e# I: s8 @6 M4 Z& A
最终盈利: -4244.50
; x7 H6 A X* |/ X2 I. \7 C) B累计抽水: 5176.50
. }' p B1 m8 t' c9 C8 a
# C) y/ G; i& a& q: H3 J5 M说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 ~# s# `) f% b, `$ T( Z
6 ~5 h2 x" B d; U, |/ ^
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
4 s ]0 z; |3 y$ a/ V7 _% K+ E A" s- c0 F4 a" k, J
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。. S2 ]% D' ?8 M7 c7 c& U
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。7 |/ N t3 S# |) H- {; ?
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。$ U3 }3 E* b+ H0 A- X- r0 R$ [
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
" H' g4 a# Z1 D _: |; g: Z2 p3 D1 ]" ]+ M
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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