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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。5 `- M1 {" B  N  ~8 i1 y6 w; s
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。. V& t) Y6 {8 [
4 z! Q6 D% S' \: Z4 L4 W
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。! ^- A% h5 B0 V! [4 _

  m1 S& l) h! S1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
3 I5 Y8 }9 ^) G  ^2 l* {  V+ i李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
: j& ^8 `$ q1 Z0 r8 h8 l' F1 e3 _$ I9 @2 Z3 Z2 b
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:2 ?" u6 n) W+ ?0 z" X' N
, T( s3 y- D2 f
AI Agent
- J8 ]  k/ d" ~* c7 ]; [- i. ]6 M, X5 H" a9 I4 T9 S2 t4 X
To B应用层+ E0 W$ N) |0 ~0 \8 S, d

" z( u; G* H2 c/ k今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。! i! u/ @  I2 K( i
# ]; ?& j* n" F4 q; f6 M4 p4 I
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?; h4 ]4 e" E$ W" C& x3 a
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
/ C' s' U# R1 x: }! z& d" N4 \' X6 o3 H) [4 Z: m8 S. \
太贵
7 ?1 w  y7 a% d" }4 Y- O/ x+ K, u- ?9 L7 U2 b  G2 h9 F. {$ R
没有记忆4 }' e2 c" \/ k. I' h- S

; j, {/ Y) k% W- {0 ^. z) X不了解你是谁/ Y- Q4 ~- X" `# N% I& ~

  i$ S; R: M: Q4 @, g: Q3 o: G1 c“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。5 j  `5 W) T) U
/ e$ ?. Z) _3 \) Z9 n) |  g
但对企业来说就不一样了。2 x' S( i% h0 f; [2 i. |
9 d; h8 ?" z$ t% H; O
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”0 m9 s9 e" ~: T0 O& d5 Z0 P6 W- U

$ F( a/ a/ I# |, ^7 {所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。: ?9 x7 v: P# W7 G) o
1 M5 B& T/ w8 v4 E
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”3 o, d# [: l) o" h) S5 R0 f1 t
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
; ^4 e$ h0 y  A! x! J6 m/ ?6 |) L6 P) H: Y" @+ x/ f9 z1 K
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”0 `3 H2 p; E! H+ b8 W
# {8 _& m& X9 ^! }3 i) i
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
+ o: m. q% X8 r
' i3 t/ T  M( a1 u, r5 I% |4. 为什么说这是AI Agent的元年?) ?% k  j  q8 y" q
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。0 s3 S  O, t1 f; Y+ }' P% ?2 K

) f* G/ Y, D# ?* P去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
; a) j2 ^3 g: a: u! t' u
/ q' F# J. y9 w4 Q( o这才是突破。$ s& U7 f) n& N4 H" k

$ s7 f" Y# f) i) Y9 l$ h6 m5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
: O! {5 i) j; _$ C  U7 g  S! v李开复非常看好中国的三点:
- O' |$ c  l1 p  S* L  S5 v, z$ X" f9 K: Z  }4 @
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
9 H+ N6 M* ~2 L: E; X$ ?& s9 D  s. W+ Y$ ^- B/ u: f2 X
中国的模型成本比美国低很多。
" Q2 i  S$ v) I1 `% l, `% P3 ^+ n8 z, U* I; J
更重要的是——中国在开源方面领先了。
8 G: J6 Q9 t% x+ C
4 O8 o' |7 N9 P$ E6 O“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
" ]# g% d) ~3 i1 U  O' b1 X# O6 P  K# B7 g# n" K9 b
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
, {/ m3 e4 c& Z( a. Q  T; o从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
# d/ `1 ^0 Q+ p4 h+ O
6 T" L- D- F/ m/ M* V3 r“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”+ n/ r4 `! l6 ?# j5 o! A- S

% {9 d9 j8 a0 }$ w4 u2 I5 E" H5 w这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。. P% |+ y; f6 I" M) v. z( h

4 i- C# N$ U% _9 m! {7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”7 I8 ~& A9 Q3 U3 h: G  J
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。! y( z$ `0 Q: e- ]+ Q6 o( m# z& l8 k
  m' k5 J6 E: m1 A
而且他们也有一个很现实的判断:& ~. H, ]$ P5 @

# @; a. V" y' |- ~: \+ @$ }“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”2 Z8 @, w- ~5 _4 z

4 K& `( |. A* ^3 \他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
2 x% C% ?) X, Z- g  V
. k7 T" r7 _% w3 C# N8. AI公司下一步怎么赢?! M' r6 S5 t$ Y9 p0 F
最后他说了一句非常务实的话:
2 H1 V4 I) i2 e1 W; s% c) i/ D
  U' b& M( P: W4 j7 P; g“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
- G& a/ p; x# Q8 J: e  y* u9 I- y" U5 V' D
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
# y/ n5 e: N7 P' [1 ~" a: B) I7 Q2 F# Z

4 J# @+ j7 N7 c& R8 w, o
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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