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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
8 R$ T% {" x& b/ G0 @6 L+ K8 X
/ I8 `+ ] |7 H( Z* r可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 \6 C: Q) q6 H4 [4 u. K4 L, \/ @
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
- T" Z8 ] M; ~3 e2 c i, j
# A+ c4 u! [$ y在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
( Y+ I. H1 E3 g6 ]8 i假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。! d1 a \% E9 ~* ^3 w
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
2 Y% L0 }$ ?! \4 Z2 ?. ?8 M4 I @
步骤 1. 新建一个 Python 文件
8 l6 p6 B4 U& a1 t打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
2 {5 y K4 P* q1 l% x5 x把下面的代码复制进去。
- i0 W1 k7 b/ i4 i; [4 _* [. Q9 A保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。 W c: b5 r7 i+ _- @
& l6 v- x$ H# B9 \( \8 w2 eimport random
0 S: v- G/ n2 S+ }/ r2 fimport argparse k" H( W3 X7 ]; ? [! M8 w3 ^' H
; c! O" I- J+ w9 v9 Z n
# 初始化鞋子5 ~9 }- s% O, D3 B
def init_shoe(decks=8):" C* f$ ` d' A" x% k x. {
# 每副牌52张,8副共416张
9 Y, u- |7 F7 a" W shoe = []
# R- y/ G! |( g% E for _ in range(decks):5 j' w5 E8 [+ W( j5 Q: {
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
' d' u% K2 ]& y- b+ l random.shuffle(shoe)+ ~, }& b. F# {
return shoe' `7 x9 W" E& m) M# T
& M* d+ P0 R2 Q' l3 M
# 发一手9 H& Q9 s5 Q" D" e. b; j; S# V
def deal_hand(shoe):
5 W7 s6 F5 j% q ?7 g# k' d) m if len(shoe) < 6:2 t% a) u8 C. N4 h# E2 n/ J( M
shoe[:] = init_shoe()
, s- k7 k/ H; G! [2 G return shoe.pop()4 l+ f, k. Q' _* p- |# |" Q
0 \! r% Y/ ^6 o* `# 模拟下注法 A/ f+ E& h$ n/ N% ?: G8 c0 _
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):- K! y! D4 ]: j3 K
profit = 0. v9 h; u% o9 O
commission_paid = 0
$ l7 T, @+ R* Z' A shoe = init_shoe()
9 n9 `0 R7 v2 N. o0 i7 Z % g. u- D; D8 J0 r; Q( a
# 策略参数
/ |1 |$ }0 [( }, g* C sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
/ r( Z/ O. I+ }0 b. }+ y) L stage = 0
' M+ \4 [/ f9 M. { target_side = "B" # 起手投注庄
8 l: t6 F, c4 B3 w, s( Y$ g
# M/ G; Q" F; }. [ while num_shoes > 0:8 f, V5 r9 S% [6 d/ H
result = deal_hand(shoe)
+ Q# t3 T) c( U1 E7 m% q- X# r/ I: Y3 e
if result == 'T': " P3 w R. o* B. q. q
# 遇到和,不输不赢,重投 ]) w! I. q! W. j" c
continue+ O4 I% s+ m: u+ `; Y A& k
, c4 }) J# ^( L& r
bet = sequence[stage]
+ v) T1 L% o0 d6 o; t2 J O3 g ( z. D4 c* @- o5 D
if result == target_side:
! i- R* E! l: J; U. [# j: @" Q # 赢
4 A/ t& ], R' y! d2 Z win_amount = bet/ T2 {. @+ |/ e7 L; V7 @) u
if target_side == "B" and commission_on:
4 ~4 Y' P+ g* n- c. i6 S win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水$ q% f6 v5 P( c) }% R5 u
commission_paid += bet * 0.05# s( I/ R3 X" \/ U
profit += win_amount! k* }; |/ _- h: ?
stage = 0 # reset
3 F6 f+ U, b: L+ \' y* @" E target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
8 p/ C& s: ^7 f else:" G5 c* R- x; o7 s, R2 \
# 输& S: j" G8 ~4 f* P1 @8 a3 E
profit -= bet" W9 E- q. s+ s) p! A$ F5 Y2 W, A3 T
stage += 1
1 J4 E$ i& r5 ~ if stage >= len(sequence):
& ]. l1 @8 O. g" q stage = 0 # 断缆reset
& n- N& R5 s# O num_shoes -= 1% ~/ {% f3 Q0 P1 ^' I
/ q7 K7 }0 R7 a7 z" M- r i, m
return profit, commission_paid8 A/ j- ]- Z6 L% p! i; E- e' X
j9 w% D% S& ]/ ~* a: ~: s# 设置命令行解析
3 i; `4 ^1 j* @4 [3 Q5 h, w. r' e9 vdef main():+ a0 Y) x' |( w7 h
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")0 D( J; I4 \ p! X; y* j
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ V3 q6 n# O5 B! h: ]1 u; G parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
; g" o* @$ y4 C$ i1 b7 N/ `
" R0 b0 Z7 G: G) G2 F7 F, q$ Y) K args = parser.parse_args()
8 X* a9 `' z, k/ X1 B& ]* ^3 m8 N9 D2 u
0 Y1 w2 [: r3 q! J # 抽水开关:开启或关闭( M( f( c8 Y7 G- ^1 Z7 \9 M
commission_on = args.commission == 'on'
Z: H N9 Z$ P+ I 8 Q& \! c3 S O3 M: V$ C7 }1 g( k
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 W# v/ N# j0 a! W( w* Y print(f"最终盈利: {result:.2f}")
' W( }6 z" v& p/ ?, a/ r print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
/ D/ F1 j% A" p/ Z$ Y8 H2 m! k( P0 b0 [; \& p$ l
if __name__ == "__main__":
7 e4 R, z$ J& { main()
- H+ T# H) Q, ~4 F: C& z/ Y- d# D% G: L" m6 N$ }8 G' U
4 G) i$ m, z7 l0 h3 z. |$ Z8 O
步骤 2. 运行
4 Y: q1 n1 l: }% e. {" F4 @
9 v/ L# t1 i2 W D在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
* ~2 A$ [" P5 ecd C:\Users\你的名字\Desktop) K O8 e) m6 y1 l7 ?. c
python baccarat_sim.py, k) i! m8 i1 G- z6 c8 l# l1 P, K; S
9 e# b9 F, b( e+ {2 _5 |/ [输出会显示:
- y+ P1 g3 Z, s( k# m# G) x
3 A9 A0 t/ A7 e" U累计盈亏: xxx+ O: z7 p: Z: h+ P5 A
累计抽水: yyy8 w7 x1 b/ c. G" L
-------------------------------------4 K/ b+ O8 J7 ~2 C
实例:试跑3次,
% T* u* W3 [; C) w. fC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, H% c' a7 }8 n3 t; c8 r" u1 v最终盈利: -5360.35 5 G$ n* S# M4 K$ G& U, d# {
累计抽水: 5176.35
7 R4 `. G; L6 n# \% i0 z! EC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & \+ x6 ^0 Q$ V) b, N) }6 s
最终盈利: -5661.65
1 }) O/ w [& \3 J累计抽水: 5174.65
9 p' g" F4 r3 jC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 l E' n7 l4 [( X$ i" g( f% O最终盈利: -4244.50 7 W: ^" Y9 d x5 C' u! n5 S* Y3 G2 K
累计抽水: 5176.50; _0 ]6 E, g' L. k0 ^) _; ]2 u2 g
. e+ t! j8 v3 e- t2 P6 O7 x9 V
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
, s+ f+ I, y* f4 l: L8 e2 d# ^6 e i3 v% z1 q( F
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
: ^& U9 n: S3 ^0 w" s7 p! J. ^1 y% X" N5 n
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。; c% {$ T8 I: R4 X `
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
- g& {$ f+ y/ L! k8 W& k; r人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
+ J9 G* O$ k. `! [0 m+ z但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
$ h0 g/ W+ v$ F4 E1 u+ n5 P+ L& X0 W! P: I/ |- r9 m) W
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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