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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 / k# B7 Y( [0 O9 L6 P' l# P; a! p
; `- N, s9 E& H7 ^7 |
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。9 I; C2 g9 n% a! f* `4 N$ I# n
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
l r# k" T1 h) b6 \/ E [& Z4 K2 s4 @& L' r+ C s
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)6 Q* N9 ?6 M3 M R. ~ _
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。" O& q9 j( E1 B, v
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
( ^$ c- }- L& [7 A! \$ E- s I" I6 l/ e) V
步骤 1. 新建一个 Python 文件
( n, G; p1 ]( i- m打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)/ b0 W' _" g1 J. _) \
把下面的代码复制进去。
/ O% m+ N! k9 h4 O( U保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
) J* y) i. ^! ~" }8 F8 Z( B9 c4 i
5 ?, P% d/ K: e3 I$ k$ `import random
6 r" E" B5 V% \4 |/ yimport argparse
9 G: t6 g8 [8 s" W* C/ w# U1 C% t: A
# 初始化鞋子
! c2 Y: Y2 m3 G- Adef init_shoe(decks=8):
6 ?1 C+ q A7 y0 U. b3 H+ W # 每副牌52张,8副共416张
4 a/ n/ R& B g, S7 x shoe = []
' h, ^+ R; }- D3 X/ p. B& ?0 w: s for _ in range(decks):7 H2 F, V) @0 W% `; G2 [8 e: S
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
) t! C- Q5 G: e- t: M" J+ W: \ random.shuffle(shoe)
% W7 }6 Q- a: c) }# p/ t. d7 T return shoe
- A& A. o- v! q N/ a% q) E/ z- W$ O# q/ C) F% y1 e
# 发一手
6 R3 V2 U% G3 v; A/ @$ N. A6 D2 vdef deal_hand(shoe):
* ?6 ~) E9 F! {# A S$ l3 i7 h3 X7 D if len(shoe) < 6:& \ d9 I/ {* K* B Z
shoe[:] = init_shoe()
2 u. |; I" Y; l! j return shoe.pop()' a k) G% j, Y( @
- k* u( L+ R) D% G1 U; c
# 模拟下注法 A
4 }% E: k2 S$ U6 F- v# Qdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):4 k1 D4 P: _- t, o+ ]3 U6 z
profit = 0" X: ^( p* I) \( f; K, Y
commission_paid = 0
2 i1 t' ]2 t0 Z. l5 W' l. s* z5 a) k shoe = init_shoe()$ e. I- `1 Z# e4 [, K
3 ~9 u( _7 @! r; e2 y. O # 策略参数) e; L. n0 _& w
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
7 J! g9 M+ U4 Z2 C% v6 a' _ stage = 0
" H2 {+ D0 M; Q+ k# l, j$ j target_side = "B" # 起手投注庄 {9 V; P0 o1 \% W) ?
6 o) q: ?0 o0 Z6 W. p6 u# [, t
while num_shoes > 0:
& n; |; L, ^- F% F result = deal_hand(shoe)
7 m% s3 L3 M' X6 F {( J/ I C8 G$ Z3 [0 z0 N, g" Q% w) b
if result == 'T': : L' C/ Y" F- X6 n
# 遇到和,不输不赢,重投
' k# \8 u: r1 }; } }6 G% |1 M continue6 D& g5 j/ D1 k3 u# n
6 y( }* Q+ |. H7 k3 d
bet = sequence[stage]8 W* D @) w) K) y- j4 l
7 v; p; e u: ]% B if result == target_side:! H6 W1 N8 `- x, Y8 f) R: t5 L- L
# 赢 X# C5 l, l L% Q5 ]4 Q
win_amount = bet
0 T: B, [& S% l( ?* {# D$ _- F if target_side == "B" and commission_on:0 V2 O) U5 R/ l- h' X* D9 Y9 p% B
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水2 d8 K$ a8 h5 L2 A2 I
commission_paid += bet * 0.056 B1 ~) e) U: z/ s H2 u9 B" N
profit += win_amount
+ R! Y6 ]2 f4 d) C2 G& \ stage = 0 # reset( D# @0 A( G9 E$ n g; H
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& m/ t" s# j# u else:
* ~0 J' u' @7 R9 G/ M # 输
: U: A+ ]0 n) y& P6 X profit -= bet
% _6 R' _5 c, P6 y stage += 1
5 J- O$ l& z- \ if stage >= len(sequence):( M7 j. \5 \9 W8 A
stage = 0 # 断缆reset! X0 d5 P' R4 B9 _7 z6 J, G
num_shoes -= 13 M* w; Q8 b* Y% y, h# i
$ p/ i# C, N4 |: t return profit, commission_paid7 l+ a* U7 c+ I
( ~5 W; k! d; \$ {2 M" Y/ b
# 设置命令行解析, e6 S. V1 {0 J r# b0 R* ]0 K
def main():
( E& O! r* B3 j parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
, m* l8 F) R( \) @6 R parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
1 N! M# g% H+ B5 u7 L$ D8 \ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")* J |1 p) a2 D4 C3 ^7 i; V, P
: r; l; Q1 [8 b4 Y% m
args = parser.parse_args()
) N3 a5 A% k" `+ q) L8 N8 P/ s , g6 L" X/ U( s
# 抽水开关:开启或关闭
- I3 \) P2 |- Q' { m commission_on = args.commission == 'on'1 n4 A @0 h% k! O) e% A5 e
! c0 i& `& A4 R! D( I. W result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: [/ }, p e U4 m' Z print(f"最终盈利: {result:.2f}")
+ c) `2 t/ z6 O" t) p* t print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
* h0 P4 I, I- t- `
) L; d* D: y, P4 Pif __name__ == "__main__":# D% L3 T9 M* l3 W# X
main()
) Z& O3 {7 P9 n3 F% f( S0 u
4 m3 b$ c& l" ]" p. `$ p; ~6 k* s0 _! w3 Z, \9 G
步骤 2. 运行, M( t/ P$ H1 ^
7 F; t3 X3 S7 O; a, I/ x3 e
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:! s: u. r. `4 q y. R0 Z5 _7 N
cd C:\Users\你的名字\Desktop' C& u3 Z/ ^: C6 x* a) Z" M( q, n
python baccarat_sim.py2 G% H, @* n( m1 q; o* ]+ N2 ]
0 ^3 y7 h9 |1 J- Y输出会显示:
! A$ o. Q/ z2 X* Y' t8 g8 F T3 `% p5 s6 ?* N9 \
累计盈亏: xxx
: ~9 T/ V2 {4 L! R! y9 } H累计抽水: yyy
2 f; Q9 @# e) B% U) w2 E( T-------------------------------------# d$ }% y2 Q7 C6 T4 J; \
实例:试跑3次, 3 Z% l8 w4 V+ o1 {# b
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! K5 |/ Q) v* ]* q6 I最终盈利: -5360.35 1 m+ e8 A8 x$ J
累计抽水: 5176.35
8 i( G$ D# }+ L7 ]! d- dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + Y8 z( t1 |( m6 k; Q! t. N# ?
最终盈利: -5661.65 , z6 P6 G" x" b2 B( Z
累计抽水: 5174.65
. c3 J- f5 J) X4 z4 ^1 [+ H' NC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, k/ I" v+ _$ B4 l4 N3 Z# B. R* Y最终盈利: -4244.50 2 u+ `4 R W5 ]8 P r6 w
累计抽水: 5176.508 V; O- F9 |+ E7 B
* j; v& O1 u. d; a# V
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 V3 s! m9 }) @: P5 P7 \# ~% y
' Z" @8 L, E5 q' }$ C) P! X* R1 j
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。- L9 D2 _8 ~ r6 W
8 p0 z' X2 I# [* Y# L* c: @& \最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。/ v& a9 q- G; I6 t/ D4 ^* U
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。# T. J; A% d( v' X# z! d
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
. m- {1 t! L+ I. G但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。3 b" c( G" a5 E$ \
5 J u6 \" l3 o7 z( X: m
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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