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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 [2 T; i* L* z& E7 C
' g! [- R" y' I
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
6 Q8 p6 p: Q' r: C4 e; }Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。! l- E4 y5 ^! g, O4 w; [+ B
: {' y' Y$ t" I9 ?3 @/ u
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
, p2 b* t% X7 A' O假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
9 {% j8 e6 P$ R+ n. \. f8 F: l先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。' `; j* p/ h* T+ r8 r
6 M$ r) Z) b& _' A9 e, f0 O' d" u h
步骤 1. 新建一个 Python 文件
* E; \# |3 |* H% ?/ K5 T3 T1 R打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
& _2 z7 l. a2 n1 Y把下面的代码复制进去。( i8 [2 B3 ~9 S% s2 r/ f, J( r: N
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。: p3 S8 [3 A8 Q# {' r
, F' J" a0 U8 L! T
import random
/ B7 D. O7 w, M: l, ~0 B) |& E0 aimport argparse2 E; {3 l% d, [1 G
: L; r7 d& \& L7 u, }# 初始化鞋子3 J0 `, e5 h! M0 o3 Z7 _
def init_shoe(decks=8):
, b+ ?/ h% O1 I. F" W4 S # 每副牌52张,8副共416张' C5 o/ k2 U( t3 D" x/ H( u8 z
shoe = []) |% p+ C' K' S) w/ g6 I
for _ in range(decks):2 q$ o% P2 h# i* {3 ?6 z2 u6 [( j
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
7 a9 y! x" a, w% N( b random.shuffle(shoe)
7 |* K& b/ E2 E ] return shoe j" i6 a# n$ r7 J
" n7 T- \: r4 C- g2 U
# 发一手
- G0 w1 H: a9 u! C( j* @def deal_hand(shoe):
. m |/ T7 z5 ]1 [' B if len(shoe) < 6:; r; R+ d9 D- U1 w# J) t5 V( j
shoe[:] = init_shoe()
/ ?& ?6 a1 X& [! a- } return shoe.pop()
q( D! v$ ^5 Z
% b) m) I7 f3 m# 模拟下注法 A8 t6 }+ ^0 k2 k: d) p1 \
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
# Z _; n2 g4 V7 |8 X7 k profit = 0! O/ B; Y. B5 t* O
commission_paid = 0: \, t% n! R1 u+ h
shoe = init_shoe()( u/ h, {" A3 a' N9 |
7 i6 b$ i, N1 u U8 L # 策略参数
: g7 T8 B' i2 J sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级* s. ^' k+ j, R. P8 I
stage = 0
% N, `- q7 A$ Z) T3 D target_side = "B" # 起手投注庄
4 Y- Y9 s+ |6 [7 i' v. m: m
/ y* D9 ^& W1 g/ V z6 G: Q$ Z while num_shoes > 0: r+ C7 V7 i [, @
result = deal_hand(shoe)6 _9 e8 R% @7 X! d
& N( G# R! L. ]
if result == 'T':
9 J# t1 O& N# {3 T # 遇到和,不输不赢,重投 V9 T, {& G$ c! [
continue
& D6 y% x' m- t8 I: e, M" [
8 d" h" J# X/ n( `2 c bet = sequence[stage]+ }* R: x4 ^6 \6 ?, t
* Z) n9 r2 Q8 s if result == target_side:
) {6 c* [. H9 ?/ u; H1 @ # 赢
) _6 G2 V B" a4 N win_amount = bet% r4 N! P# A: o5 Y
if target_side == "B" and commission_on:, u1 Y5 S0 a- h, H& h2 `& M. Z6 U
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
% Q* _! F' l9 X/ E, g commission_paid += bet * 0.05
& l% Z+ l* b) S2 H4 W" n5 I profit += win_amount8 Q# I4 \1 G1 {* M% F4 {/ p8 k9 Z
stage = 0 # reset
/ a& z* X- [( e3 p target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
- m) `, p/ }3 O3 J5 ^ else:
3 ^% n# \( }. t( M- r% U # 输
: O; Z. f4 y( i profit -= bet( _1 o6 n0 J0 K- r$ H& l
stage += 1& V3 ?+ Z) L: v% ]% J2 k9 n# @2 j2 P
if stage >= len(sequence):& @! v9 S* W6 G q. {/ _
stage = 0 # 断缆reset
3 G" b) @$ d* d/ F: m num_shoes -= 1" S9 ?" B9 a! a# c
4 J5 `( h; u2 g$ w) }! i- P return profit, commission_paid, \$ n" `% h& g7 h; l
) H7 K; M2 ?$ H& b1 Y8 K# 设置命令行解析' C0 T/ D9 E( {1 Y- U
def main():& P: b* Q4 i3 ^8 t
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")+ u9 \; Q& b% c, h' i7 C. D1 }1 e$ Z
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
9 {7 N7 n6 J, b5 g: x parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")) g4 d" ?2 U7 }+ M- O
) u- C2 z6 q9 V, Y* e args = parser.parse_args()3 }' H5 w0 V/ r3 T' ]" k
7 b4 d2 Q7 d1 ^4 B7 ]
# 抽水开关:开启或关闭$ V! o/ C4 X" _% N. v* y' |+ b
commission_on = args.commission == 'on'
: S: r6 y* I z3 }8 @3 O ) W/ K1 p# v7 [2 l5 z, Y
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" ?* }+ \5 |1 p0 K print(f"最终盈利: {result:.2f}")
0 |9 Q [1 X4 u$ z6 r! v* ]' p print(f"累计抽水: {commission:.2f}"); z4 F' @0 S0 ^5 |1 V# c
$ y: O2 J: T: W& R/ a
if __name__ == "__main__":
! X2 \) D7 X2 S1 }" N2 V main()
7 F" y! `, X4 t7 S* ]1 |
' L* w( h' e# u6 \" A" \
. D, V5 _, q* w! K步骤 2. 运行5 @: S2 n9 y. ]. D
. Z6 e" j7 @2 h7 @1 v* u) |
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
8 {! [0 e6 _" V* \$ K }- [cd C:\Users\你的名字\Desktop0 m- ?( R+ e# t- c
python baccarat_sim.py
# Z) h" z& L# v& `: U; q2 y6 g* I2 D% U: e# X
输出会显示:
6 C6 Q' M; z7 h6 V# \. V% }
# l* u) \+ W0 Z# }累计盈亏: xxx
|" p2 D) A4 F" P( }累计抽水: yyy1 `, C" V6 a4 J! k: h" U8 m
-------------------------------------* c! i0 D: i8 N0 R! q# B
实例:试跑3次,
. f; s- V2 j# G3 y% g% G! OC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 I- S( B& I$ d最终盈利: -5360.35 * U4 B& n2 \* M5 }8 V+ Z
累计抽水: 5176.35
; q3 J0 J$ @/ HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 P0 Y. @) e8 I+ p4 Z; ~
最终盈利: -5661.65 : U+ z1 E$ V; Y1 c: i
累计抽水: 5174.65
0 r5 s4 r U, R" k; C/ dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 a* ]: ]: ^" y& j. i4 e( |最终盈利: -4244.50
9 I- o) ?! p& y0 ?9 D累计抽水: 5176.50" j2 N& @; `8 u5 [" k& A1 h4 ?( O
' \% E6 c+ N- n7 Y
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:8 k$ w/ k! r1 ] @2 q
' W2 E6 H- ]) @. J- n( e; s* E3 L* Y累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
2 u5 V. k6 B, @5 I P
/ e' O* D2 c" \最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
+ c+ L v5 h, |这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
7 b# b* v7 D/ @5 Y7 [人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。' I1 d+ D% m: E1 z% n
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。 Y% q- W- i& R, m j
5 R; R8 Y+ T& P* l, @& R
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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