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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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总营收 225亿美元,同比下降12%;! P0 J- f; y6 U
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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3 i' G: {. l: @3 P" _# o j0 a净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;4 S2 z" B8 o; B" a$ V9 J1 |
6 t8 X2 A6 c3 s总交付量 38.4万辆,少了13%。
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2 X7 C V. t* y- m8 V数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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& a, H+ x9 E' u- W/ ^) C: D- |这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。: I) _ v0 v7 _- |+ }
! p2 _4 o7 k' I% [一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?
1 [2 ]3 u/ L6 {/ t特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:- u8 R" [% S4 b
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。# e# x3 u% \$ C! e( R
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。) N. y$ p/ q3 u! _, R9 H w
* B" {' {+ _. j. P不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
0 P$ ~# l; G8 I4 P: n. b大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”1 _. l& T2 y- P
& e2 T1 N! |7 L# o& x+ XWaymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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8 b* t4 j0 i# j而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。' m1 v) ?0 Z2 G& M0 F, M+ F) g
# ~4 v( E6 ], @& f( S4 C6 S+ r- {所以这个专家总结得非常有意思:- X+ ~+ U0 W0 a0 k7 y
# g2 a4 J) z8 {# K“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”* `$ i; a) _9 D0 b; c% E# U
( ]6 E3 ?; d! Z/ \0 w二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
/ [) d4 V+ a* C+ I4 ?$ Z财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。% e3 h- t7 j, N1 E
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:0 d3 _3 _+ u _9 h% ^/ g& s
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毛利率肯定会被挤压;
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$ m' U/ L+ Z U现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。! E1 t7 ^+ }- i% X* m+ ?
* b: W6 b4 _4 O1 t) S那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。% E2 q1 N3 n) b
1 _& r" \# C: V! T" b* f这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:6 U9 ]$ ^ G" ^# N" F) t8 F1 g
& Q" P# h- C5 L- u1 @9 F, `) O“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”8 c* S2 N3 ]9 _ j$ S) O% b% `9 w
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
0 a7 y* E) v0 G! Q8 D% \, z而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。# ?: o' R/ _ j* E% S2 l
" P" J: }* E7 s$ i0 N o# w2 J但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。* U/ D# H) E' J0 }
7 |) ?. P$ }4 u所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”
W6 m4 ^( w( r: a你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:# h( @2 H% A; b1 n# p
# Q2 s0 ^, [& P1 s$ m储能产品部署量创新高;0 R7 ^: E3 w" N1 c' H" S
3 R% F5 Y, ^0 c- l4 Q3 h6 p毛利也显著增长;; l6 b4 z/ h3 q
4 y$ t; B! A9 c; `而且已经连续12个季度创新高。
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——
: W1 d5 _ F5 M: n! }
. x v, s: u. ^ T. Q) ?1 P7 r特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
, C+ n! U. \7 o+ b7 n* Z' T
. q- w' \; N6 I/ G我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:: [0 p% j2 j, J7 C/ g
- k F! w* u/ r" _+ o0 Z“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”
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想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
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' I" ?! b. t2 t- n) e, c/ q- u这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;" M4 l1 K& v- a' m" N' v/ ~2 C
: C1 M: O" N/ ]7 e' @# v/ ^) w可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;
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4倍于传统电厂的建设效率。6 E( O4 Q G1 g8 d- L
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。0 p8 ]4 ^: x9 I: V5 F* t( h
. k4 h) t$ w1 G: `9 m% KNVIDIA那位专家也说得很到位:/ l# X& v5 P- K" P
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”& e" a; W: v; B( o$ @& `" x
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